Министерство окружающей среды и изменения климата Канады запустило гибридную систему прогнозирования погоды, которая сочетает возможности искусственного интеллекта с проверенными традиционными методами. Новая разработка призвана повысить точность и скорость предсказаний экстремальных погодных явлений.
Гибридная модель использует алгоритмы машинного обучения для обработки больших объёмов метеорологических данных в реальном времени и дополняет их результатами классических численных моделей прогнозирования. Это позволяет синтезировать сильные стороны обоих подходов: скорость и способность ИИ выявлять закономерности в данных — и надёжность физических моделей атмосферных процессов.
Министерство отмечает, что внедрение ИИ особенно важно в условиях изменения климата, когда частота и интенсивность экстремальных погодных событий — гроз, ураганов, аномальной жары и сильных осадков — продолжают расти. Более точные прогнозы помогут заблаговременно предупреждать население и снижать риски для жизни и инфраструктуры.
Новая система уже проходит тестирование в оперативном режиме и будет постепенно интегрирована в работу национальной сети метеорологического мониторинга. Ожидается, что технология станет важным инструментом для подготовки канадцев к меняющимся климатическим условиям.
Источник: Environment and Climate Change
