Миллионы пользователей ChatGPT, Midjourney и других генеративных ИИ-моделей сталкиваются с одной и той же проблемой: как точно описать словами то, что вы видите в воображении? Пытаясь подобрать «правильный промпт», люди занимаются старинной литературной практикой — превращают смутные образы, желания и атмосферные интуиции в точный язык.
Исследователь литературы из Университета Западного Онтарио Лэй Юй (Lei Yu) отмечает, что эта задача имеет неожиданную историю. Более века назад писатели столкнулись с похожим вызовом, когда появились фотография и кино — технологии, способные запечатлеть реальность быстрее и точнее прозы. Модернисты вроде Генри Джеймса, Марселя Пруста и Вирджинии Вульф ответили на это, сосредоточившись на том, что камеры не могли передать: атмосфере, ощущениях, настроении, текстуре сознания.
Генеративный ИИ неожиданно обратил эту историю вспять. Фотография снизила потребность в словесном описании, позволив фиксировать изображения механически. ИИ-системы увеличивают потребность в описании, требуя от пользователей словесно задавать качества желаемых изображений. Чтобы создать сцену, нужно сделать для машины то, что романисты когда-то делали для читателей: перевести объекты, пространства и настроения в слова.
«Бум искусственного интеллекта не положил конец писательству, — заключает Юй. — Он сделал писателями всех нас». Офисные работники, студенты, подростки, маркетологи и любители теперь проводят время за оттачиванием промптов, сравнением фраз и изучением того, как небольшие изменения в формулировках меняют результат. Они практикуют описание, даже если не называют это так.
Источник: Western University
