Исследователи из Университета МакГилла в Канаде разработали приложение для следящих за питанием пользователей. Оно может в реальном времени распознавать продукты внутри блюда и предоставлять информацию о пищевой ценности.
Основным преимуществом приложения является то, что оно не зависит от ручного ввода данных — автоматический мониторинг продуктов питания и его анализ осуществляется исключительно на основе изображений с мобильных камер, — заявили разработчики.
Команда разработала модель, сочетающую глубокую сверточную нейронную сеть (CNN) с YOLO (метод/способ обнаружения объекта). Исследователи обучили её, используя широкую базу данных изображений продуктов питания, и обнаружили, что средняя точность определения наименования ингредиента на основе изображений составляет почти 80%.
По словам разработчиков, даже слабые по мощности смартфоны смогут распознать пищу, поскольку приложение нетребовательно к «железу».
