Исследователи Университета Макгилла (Канада) разработали новый метод обучения беспилотников для пересеченной местности. Они сообщают, что точность навигации вне асфальтовых дорог довели до 60-78%.
Для ориентирования автопилот использует не только бортовые камеры, радары и сенсоры, но также аэрофотоснимки. Система искусственного интеллекта умеет понимать, какие особенности ландшафта ждут машину впереди. В теории она должна строить маршрут только через те участки, которые автомобилю по силам преодолеть. Пока испытания находятся на ранней стадии. Их проводят на масштабных багги на радиоуправлении.
Напомним, что многие автопроизводители уже задумались над тем, что прообраз автопилота – адаптивный круиз-контроль – необходимо обучать движению в неидеальных условиях. В частности, Volvo умеют узнавать край проезжей части и без разметки. Российские разработчики пишут ПО с прицелом, что асфальт вообще может быть скрыт под снегом. Полный автопилот для сурового бездорожья хочет сделать Land Rover.
